Telegram Group & Telegram Channel
😐 ИИ-машина времени: Как языковые модели воскрешают мысли древних?

О чем бы вы поговорили с Аристотелем? Записывайте вопросы, потому что ученые уже создают HLLM (Historical Large Language Model) — специальные нейросети, обученные исключительно на исторических текстах: дневниках, трактатах, письмах.

Нейросети под присмотром исследователей съедают большие базы данных по конкретным периодам и проходят строгую проверку: их ответы сравнивают с этнографическими данными и оценками историков, чтобы убедиться, что ИИ действительно “думает” как человек той эпохи.

Зачем такие сложности? HLLM открывают революционные возможности! С их помощью можно изучать, как менялась психология людей за столетия: рос ли индивидуализм, укреплялось ли доверие в обществе, как менялись социальные роли. А еще проверить — универсальны ли базовые человеческие черты вроде склонности к сотрудничеству или заботы о близких. По сути, это ключ к созданию исторической карты ментальностей.

👀Конечно, без нюансов не обходится. Главный подводный камень — исторические тексты писали в основном элиты: философы, ученые, аристократы. Голос простых людей почти не слышен, а подготовить модели для глубокой древности сложно из-за неполноты данных. Но и здесь есть решение: калибровать HLLM, добавляя информацию о низших классах из судебных архивов, фольклора и косвенных источников.

Такая технология не заменит историков, но поможет “оживить” прошлое.

С HLLM можно “поговорить” с цифровым прообразом человека другого столетия и лучше понять, как формировались наши ценности, страхи и убеждения, и как далеко мы ушли (или не ушли) от мышления наших предков.

👉Устроить коллаборацию с ИИ
👉Обсудить будущее науки
👉Подписаться

#ИИ_наука@upgraide_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/upgraide_ru/277
Create:
Last Update:

😐 ИИ-машина времени: Как языковые модели воскрешают мысли древних?

О чем бы вы поговорили с Аристотелем? Записывайте вопросы, потому что ученые уже создают HLLM (Historical Large Language Model) — специальные нейросети, обученные исключительно на исторических текстах: дневниках, трактатах, письмах.

Нейросети под присмотром исследователей съедают большие базы данных по конкретным периодам и проходят строгую проверку: их ответы сравнивают с этнографическими данными и оценками историков, чтобы убедиться, что ИИ действительно “думает” как человек той эпохи.

Зачем такие сложности? HLLM открывают революционные возможности! С их помощью можно изучать, как менялась психология людей за столетия: рос ли индивидуализм, укреплялось ли доверие в обществе, как менялись социальные роли. А еще проверить — универсальны ли базовые человеческие черты вроде склонности к сотрудничеству или заботы о близких. По сути, это ключ к созданию исторической карты ментальностей.

👀Конечно, без нюансов не обходится. Главный подводный камень — исторические тексты писали в основном элиты: философы, ученые, аристократы. Голос простых людей почти не слышен, а подготовить модели для глубокой древности сложно из-за неполноты данных. Но и здесь есть решение: калибровать HLLM, добавляя информацию о низших классах из судебных архивов, фольклора и косвенных источников.

Такая технология не заменит историков, но поможет “оживить” прошлое.

С HLLM можно “поговорить” с цифровым прообразом человека другого столетия и лучше понять, как формировались наши ценности, страхи и убеждения, и как далеко мы ушли (или не ушли) от мышления наших предков.

👉Устроить коллаборацию с ИИ
👉Обсудить будущее науки
👉Подписаться

#ИИ_наука@upgraide_ru

BY Upgraide.me — Ваша команда ИИ




Share with your friend now:
tg-me.com/upgraide_ru/277

View MORE
Open in Telegram


Upgraide me — Ваша команда ИИ Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Upgraide me — Ваша команда ИИ from tw


Telegram Upgraide.me — Ваша команда ИИ
FROM USA